Le rôle de Big Data dans la chaîne d’approvisionnement

Publié: Lundi, 7 Septembre 2015

Les entreprises disposent d’une énorme quantité de données – chaque processus numérique capture des informations. De grands ensembles de données peuvent être traités et analysés pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client. Cependant, ce big data nécessite des applications de traitement améliorées pour capturer, stocker, analyser et partager des données qualifiées dans leur contexte.

Nous voyons des fabricants utiliser une multitude d’informations à leur avantage concurrentiel ; pour augmenter le rendement et réduire les coûts. Par exemple, les chimistes sont capables de surveiller plus de 200 variables pour garantir la pureté des ingrédients. Le big data peut alerter les analystes de toute variation par rapport aux normes attendues, comme les systèmes de surveillance des moteurs d’avion utilisés pour vérifier la santé des moteurs de l’avion afin de réduire les besoins des avions au sol. Les appareils connectés, tels que les voitures, les téléphones intelligents et les droïdes, génèrent des flux de données qui permettent aux concepteurs de mieux appréhender les produits de la prochaine génération.

Le big data permet aux fabricants de mieux comprendre les performances des usines, ce qui permet de mieux prévoir la demande de produits et la production afin d’améliorer la fiabilité et l’efficacité. En analysant ces données, les fabricants peuvent obtenir une meilleure visibilité de la qualité et des performances des fournisseurs au fil du temps, afin d’améliorer la gestion de la qualité et la conformité.

La tendance à la production allégée a conduit à une réduction significative des stocks, favorisant la production juste à temps et une soif de réduire les coûts et de minimiser les déchets. Cela ne fonctionne que si les fabricants sont capables de maintenir la chaîne d’approvisionnement en mouvement. Tout retard peut entraîner la non-disponibilité de pièces, l’arrêt des chaînes de production, l’augmentation des coûts et, en fin de compte, le fait que le produit final ne soit pas disponible au moment où le client le désire, ce qui affecte la fidélité à la marque.

Le big data a beaucoup à offrir à la logistique. Les chaînes d’approvisionnement complexes sont souvent menacées et les interruptions peuvent s’avérer coûteuses en temps et en argent. C’est là que nous intervenons. Priority Freight travaille en tant que partenaire stratégique des fabricants ; en fournissant les solutions logistiques porte-à-porte les plus rapides, rentables et fiables possibles, afin d’éviter tout arrêt de production inutile.

Chez Priority Freight, nous consommons une énorme quantité de données. Nous disposons d’un système de gestion du transport agile et flexible qui saisit les données à chaque point de la chaîne d’approvisionnement, en temps réel, au moment où elles se produisent. Il analyse et interprète ensuite les données pour fournir les informations complètes dont nous avons besoin pour planifier des opérations efficaces et prévoir la capacité du réseau. Le système nous permet d’exploiter les données de manière à générer des gains d’efficacité et de performance, non seulement en interne mais aussi sur l’ensemble de la chaîne logistique. De plus, en optimisant les itinéraires de transport, nous sommes en mesure de surveiller notre empreinte carbone et de reconfigurer les expéditions en transit pour réduire les kilomètres à vide, ce qui permet de faire bénéficier nos clients des économies réalisées.

La technologie a révolutionné la logistique. Les responsables de la logistique sont en mesure d’utiliser le big data pour mieux surveiller et gérer leurs chaînes d’approvisionnement. Chez Priority Freight, nous communiquons directement avec chaque partie de la chaîne d’approvisionnement, de manière transparente à travers le monde. Le suivi GPS permet un flux constant de communication, améliorant la visibilité et fournissant à nos clients une image précise de la performance des opérations. De plus, notre système s’intègre au système ERP de nos clients, leur donnant ainsi la visibilité dont ils ont besoin, directement depuis leur propre système.

Les responsables de la logistique sont désormais en mesure de surveiller chaque étape des opérations et de gérer les actifs plus efficacement. Les big data peuvent être interprétées pour prendre de meilleures décisions et planifier avec plus de précision et moins d’ambiguïté. Ces informations permettent de réagir plus rapidement aux retards imprévus, ce qui atténue les risques liés à la chaîne d’approvisionnement.