El papel del Big Data en las cadenas de distribución

Publicada: Lunes, 7 Septiembre 2015

Las empresas disponen de una enorme cantidad de datos: todos los procesos digitales capturan información. Se pueden procesar y analizar grandes conjuntos de datos para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. Sin embargo, este big data requiere aplicaciones de procesamiento mejoradas para capturar, almacenar, analizar y compartir datos cualificados dentro del contexto.

Vemos que los fabricantes utilizan una gran cantidad de información para su ventaja competitiva; para aumentar el rendimiento y reducir los costes. Por ejemplo, los químicos son capaces de controlar más de 200 variables para garantizar la pureza de los ingredientes. Los big data pueden alertar a los analistas de cualquier variación respecto a las normas previstas, como los sistemas de monitorización de los motores de los aviones, que se utilizan para comprobar su estado de salud y reducir las necesidades de los aviones en tierra. Los dispositivos conectados, como los coches, los teléfonos inteligentes y los androides, generan flujos de datos que proporcionan a los diseñadores una mayor visión de los productos de próxima generación.

Los macrodatos ofrecen a los fabricantes una mejor comprensión del rendimiento de la planta, lo que permite mejorar las previsiones de la demanda de productos y la producción para mejorar la fiabilidad y la eficiencia. Al analizar estos datos, los fabricantes pueden obtener una mayor visibilidad de la calidad y el rendimiento de los proveedores a lo largo del tiempo para mejorar la gestión de la calidad y el cumplimiento de las normas.

La tendencia a la fabricación ajustada ha conducido a una reducción significativa del inventario, promoviendo la producción justo a tiempo y un afán por reducir los costes y minimizar los residuos. Esto sólo funciona si los fabricantes son capaces de mantener la cadena de suministro en movimiento. Cualquier retraso puede hacer que las piezas no estén disponibles, deteniendo las líneas de producción, aumentando los costes y, en última instancia, haciendo que el producto final no esté disponible cuando el cliente lo quiera, lo que afectaría a la fidelidad a la marca.

Los datos masivos tienen mucho que ofrecer a la logística. Las complejas cadenas de suministro suelen estar amenazadas y las interrupciones pueden resultar costosas en tiempo y dinero. Ahí es donde entramos nosotros. Priority Freight trabaja como socio estratégico de los fabricantes, proporcionando las soluciones logísticas puerta a puerta más rápidas, rentables y fiables posibles para evitar cualquier interrupción innecesaria de la producción.

En Priority Freight, consumimos una enorme cantidad de datos. Contamos con un sistema de gestión del transporte ágil y flexible que capta los datos en cada punto de la cadena de suministro, en tiempo real, a medida que se producen. A continuación, analiza e interpreta los datos para proporcionar la información completa que necesitamos para planificar operaciones eficaces y predecir la capacidad de la red. El sistema nos permite consumir los datos de manera que podamos impulsar la eficiencia y el rendimiento, no sólo internamente sino en toda la cadena de suministro. Además, al optimizar las rutas de transporte, podemos controlar nuestra huella de carbono y reconfigurar los envíos en tránsito para reducir los kilómetros en vacío, lo que supone un ahorro para nuestros clientes.

La tecnología ha revolucionado la logística. Los gestores logísticos pueden utilizar los grandes datos para supervisar y gestionar mejor sus cadenas de suministro. En Priority Freight nos comunicamos directamente con todos los eslabones de la cadena de suministro, sin fisuras en todo el mundo. El seguimiento por GPS permite un flujo constante de comunicación, mejorando la visibilidad y proporcionando a nuestros clientes una imagen precisa del rendimiento de las operaciones. Además, nuestro sistema se integra con el sistema ERP de nuestros clientes, dándoles la visibilidad que necesitan, directamente desde su propio sistema.

Los responsables de logística pueden ahora supervisar todas las fases de las operaciones y gestionar los activos con mayor eficacia. Los grandes datos pueden interpretarse para tomar mejores decisiones y planificar con mayor precisión y menos ambigüedad. Esta información permite una respuesta más rápida a los retrasos inesperados, mitigando el riesgo de la cadena de suministro.